[原创]标签的缺陷（三）

我注意到，标签的使用和传统分类体系有一个明显的区别，那就是干预程度有很大的不同。传统分类体系中，信息管理者对语词进行选择，然后确定一个固定的用词。在这种情况下，整个语词系统是受控制的，封闭的。相反，目前一些WEB2.0网站上，标签的使用体现出的则是一种不干预。豆瓣网就是一个很典型的例子。网友有一种高度的自由，网友想使用什么语词作标签就用什么语词，网站不去管。这种情况下，整个语词系统是开放的，不受控的。

       

那么，到底要不要干预呢？

       

标签的使用，某种程度上说，是个体体验的一种表述。同时，也实现了个人的个性化信息和知识的管理。这是标签使用的优点。对标签的使用，曾有疑问：每个人的个体体验都大不相同，如何实现聚类的功能？有人对此的解释是，虽然个体的体验不相同，但个体所在的社会文化环境尤其是教育背景是大体相同的，因此最终随着数据量的增加，标签会由分而聚。以豆瓣为例：某一本书给的语词次数最多的，就是最符合该图书内容的标签。对这一点，我非常赞同，我绝对相信这是互联网环境有别于传统环境的一个创新。

      

但是，在某个标签下的数据，却出现了让网站设计者意外的结果。当一个标签下出现几百条、几千条甚至几万条数据的时候怎么办？很显然，设计者没有考虑到，一些外延最大的词往往也是最常用的词。这样多的数据，在一个标签下的时候，这个标签作为检索词，是否还有意义？这些外延最大的词，没有实质减缩意义的词，竟然还放在标签列表的最前端，是否有改进的可能？

      

在传统分类体系中，类目是按等级进行区分的。当你点击上位类的时候，会现实其相应的下位类。在传统的文献分类中，如果某一个类目下的文献太多，标引人员就会根据学科分类体系对该类目做进一步的细分。其结果是，每一个最低一级类目下的文献数量大体相当。

 

网站在标签的使用方面，是否需要参考这种做法？ 如果不参考，任其发展，标签的检索功能就值得重新评价了。一个网友，通过某个标签，搜索出几十页的结果，然后一条条数据浏览下去。那么，效率在哪里？